2026 春季营 · 第 12 期 · 企业定向招生中 招生简章 v1.0

2026 春季 · 第 12 期

培养能把 AI
交付进业务的人

面向企业的 FDE(前驻交付工程师)定向培养计划。
八周时间,以真实业务命题为教材,以能上线、能验收为结业标准。

营期
8 周 · 每周约 6 小时
形式
线上工作坊 + 关键节点驻场
规模
20–30 人 / 期,按岗位分轨
开营
2026 年 3 月(可定制)
01

Why now

企业缺的不是模型,
是能把模型变成生产力的人

AI 采购清单越来越长,真正跑进业务流程的场景却很少。 卡点往往不在技术,而在中间那一层人——既听得懂业务,又写得出系统。

01

买得到模型,买不到会用模型的人

工具换了三轮,团队还在用对话框做翻译。缺的不是账号,是把模型嵌进业务链路的工程能力。

02

通用课讲别人的案例,回公司落不了地

外部课程用的都是公开数据集;内部技术团队懂模型,却说不清价值怎么算。

03

POC 做完,就躺在 PPT 里

演示惊艳,一接真实数据、真实权限、真实并发就崩。没有人为「上线」这件事负责。

02

The role

FDE 是什么

FDE(Forward Deployed Engineer)这个角色来自一线 AI 公司的交付实践:他们不坐在总部写通用功能, 而是驻在客户现场,把模糊的业务诉求拆成可工程化的问题,用最短路径做出能跑的系统。

在我们的定义里,FDE 是企业的翻译官兼施工队长——上能跟业务总监管目标, 下能跟 IT 团队对齐接口与权限。

业务侧听得懂,技术上做得出,上线后接得住。

四维能力

业务洞察
场景筛选 · 价值测算 · 流程拆解
模型工程
提示工程 · RAG · Agent 编排
系统集成
数据接入 · API · 权限与合规
交付推动
评测护栏 · SOP · 组织变革
03

Method

不是听课,是带着项目打一场仗

训练营按一次真实的交付周期设计:选题、开发、上线、验收,一步不少。

01

命题来自企业

开营前完成场景诊断,学员练的是自己岗位上的真问题,不是公开数据集。

02

双导师制

技术导师管实现路径,业务导师管价值对齐,每两周一次联合评审。

03

以战代练

60% 课时动手:接数据、调接口、压成本、做评测,课上写完当周就上。

04

交付即验收

结业标准不是答辩分数,而是系统能跑、指标能测、文档能交接。

05

小班分轨

每期 20–30 人,业务骨干与技术骨干同题不同深度。

06

九十天陪跑

结营后三个月,每月一次复盘,处理上线后冒出来的真实问题。

04

Curriculum

八周课程安排

表 1 · 标准班课程结构,实际课表按企业命题调整
周次 阶段 主要内容 阶段产出
第 1–2 周 认知与选题 模型能力边界与失效模式;场景挖掘画布;价值排序与 ROI 测算;命题立项与验收指标定义 场景地图
立项书
第 3–4 周 工程与工具链 提示工程进阶;RAG 与知识库(切片、召回评测、幻觉抑制);Agent 与工作流编排;数据与接口接入;评测与护栏 可运行原型
评测集
第 5–6 周 场景实战 真实数据接入与清洗;端到端链路跑通;周迭代评审;效果调优(准确率、时延、单次成本);用户试用 上线候选版本
试用反馈
第 7–8 周 交付与验收 部署与运维(监控、告警、灰度);SOP 与资产沉淀;效果度量;结营答辩与联合验收 验收报告
SOP 手册

每周节奏:周一主题工作坊 2 小时 · 周三一对一诊断 1 小时 · 周五交付评审 1.5 小时 · 全周异步陪跑。

05

Deliverables

结营时,企业拿到的五样东西

  1. 场景地图与优先级矩阵把企业内三十余个候选场景,排成一张可决策的表。
  2. 一至三个可运行的 AI 应用从演示推到生产环境,带监控与降级方案。
  3. 提示词与组件资产库团队可复用的模板、评测集与最佳实践。
  4. 人才能力评估报告按四维能力模型,给出每位学员的定位与培养建议。
  5. 九十天落地路线图结营之后做什么、谁来做、怎么衡量。
0
服务企业客户
0
培养 FDE 学员
0
落地业务场景
0
企业复购与推荐率
06

For enterprise

把训练营定制成你们公司的那一期

不做通用班。每一期都从企业的业务清单和人员盘点开始。

一

需求诊断

1–2 天 · 线上或现场

访谈业务与技术负责人;盘点候选场景与数据现状;确定参训名单与分轨。

二

方案定制

1 周 · 出方案

按命题重排课表与案例;匹配行业导师;确定验收指标与里程碑。

三

驻场交付

8 周 + 90 天陪跑

工作坊、一对一诊断与交付评审;项目全程陪跑;结营验收与复盘。

适合谁参加 业务骨干与业务负责人 · IT 与数字化团队 · 产品经理 · 数据与算法工程师 · 内部 AI 推动者 · 职能中台管理者

07

FAQ

开营前,最常被问到的六个问题

Q1零基础可以参加吗?
可以,但要分层。业务骨干不需要写代码,课程提供低代码与工作流路径;技术骨干走工程实现路径。开营前有一次能力摸底,用来分轨,不用来筛选。
Q2企业需要提供什么?
三样东西:一个真实业务命题、一位业务侧对接人、可用的数据或系统接口(脱敏即可)。数据暂时不可用时,先用模拟数据跑通链路,再切真实环境。
Q3是线上还是线下?
默认「线上工作坊 + 关键节点驻场」。阶段一与阶段四建议各安排 1–2 天现场集中,阶段二、三以线上为主,方便学员兼顾本职工作;也可整期驻场定制。
Q4怎么衡量效果?
三层指标。学员层看四维能力评估的变化;项目层看验收指标(准确率、处理时长、人力节省);组织层看结营九十天后场景是否仍在运行、是否有第二个场景启动。
Q5能不能只做内训,不做训练营?
可以。也提供 1–3 天的管理层工作坊与专题内训(如 RAG 实战、Agent 编排)。但如果目标是「留下能干活的人」,八周训练营的效果明显更好。
Q6价格怎么算?
按期计费,与参训人数、是否驻场、命题数量相关。20–30 人为标准班型,人数更少可做精品小班。填写下方表单后,会给出含课表与报价的完整方案。

Apply

先做一次免费的
场景诊断

留下企业信息,我们会在一个工作日内联系你,安排四十五分钟线上诊断: 盘点候选场景、评估数据与团队现状,给出这一期训练营的建议方案。

  • 不推销课程,先看场景值不值得做
  • 给出可执行的八周课表草案
  • 提供同行业脱敏案例参考
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申请表2026 春季营 · 第 12 期

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