买得到模型,买不到会用模型的人
工具换了三轮,团队还在用对话框做翻译。缺的不是账号,是把模型嵌进业务链路的工程能力。
Why now
AI 采购清单越来越长,真正跑进业务流程的场景却很少。 卡点往往不在技术,而在中间那一层人——既听得懂业务,又写得出系统。
工具换了三轮,团队还在用对话框做翻译。缺的不是账号,是把模型嵌进业务链路的工程能力。
外部课程用的都是公开数据集;内部技术团队懂模型,却说不清价值怎么算。
演示惊艳,一接真实数据、真实权限、真实并发就崩。没有人为「上线」这件事负责。
The role
FDE(Forward Deployed Engineer)这个角色来自一线 AI 公司的交付实践:他们不坐在总部写通用功能, 而是驻在客户现场,把模糊的业务诉求拆成可工程化的问题,用最短路径做出能跑的系统。
在我们的定义里,FDE 是企业的翻译官兼施工队长——上能跟业务总监管目标, 下能跟 IT 团队对齐接口与权限。
业务侧听得懂,技术上做得出,上线后接得住。
四维能力
Method
训练营按一次真实的交付周期设计:选题、开发、上线、验收,一步不少。
开营前完成场景诊断,学员练的是自己岗位上的真问题,不是公开数据集。
技术导师管实现路径,业务导师管价值对齐,每两周一次联合评审。
60% 课时动手:接数据、调接口、压成本、做评测,课上写完当周就上。
结业标准不是答辩分数,而是系统能跑、指标能测、文档能交接。
每期 20–30 人,业务骨干与技术骨干同题不同深度。
结营后三个月,每月一次复盘,处理上线后冒出来的真实问题。
Curriculum
| 周次 | 阶段 | 主要内容 | 阶段产出 |
|---|---|---|---|
| 第 1–2 周 | 认知与选题 | 模型能力边界与失效模式;场景挖掘画布;价值排序与 ROI 测算;命题立项与验收指标定义 | 场景地图 立项书 |
| 第 3–4 周 | 工程与工具链 | 提示工程进阶;RAG 与知识库(切片、召回评测、幻觉抑制);Agent 与工作流编排;数据与接口接入;评测与护栏 | 可运行原型 评测集 |
| 第 5–6 周 | 场景实战 | 真实数据接入与清洗;端到端链路跑通;周迭代评审;效果调优(准确率、时延、单次成本);用户试用 | 上线候选版本 试用反馈 |
| 第 7–8 周 | 交付与验收 | 部署与运维(监控、告警、灰度);SOP 与资产沉淀;效果度量;结营答辩与联合验收 | 验收报告 SOP 手册 |
每周节奏:周一主题工作坊 2 小时 · 周三一对一诊断 1 小时 · 周五交付评审 1.5 小时 · 全周异步陪跑。
Deliverables
For enterprise
不做通用班。每一期都从企业的业务清单和人员盘点开始。
1–2 天 · 线上或现场
访谈业务与技术负责人;盘点候选场景与数据现状;确定参训名单与分轨。
1 周 · 出方案
按命题重排课表与案例;匹配行业导师;确定验收指标与里程碑。
8 周 + 90 天陪跑
工作坊、一对一诊断与交付评审;项目全程陪跑;结营验收与复盘。
适合谁参加 业务骨干与业务负责人 · IT 与数字化团队 · 产品经理 · 数据与算法工程师 · 内部 AI 推动者 · 职能中台管理者
FAQ
Apply
留下企业信息,我们会在一个工作日内联系你,安排四十五分钟线上诊断: 盘点候选场景、评估数据与团队现状,给出这一期训练营的建议方案。